Deux drones FQ-44A Fury ont réalisé un combat aérien coordonné grâce à l’IA Hivemind. Une avancée pour les futurs escadrons autonomes américains.
En résumé
Le 9 novembre 2026, Shield AI a annoncé une nouvelle étape dans le programme Collaborative Combat Aircraft (CCA) de l’US Air Force. Le 26 octobre, deux drones FQ-44A Fury d’Anduril ont volé en formation et exécuté des manœuvres de combat aérien coordonnées au-delà de la portée visuelle, grâce au logiciel d’autonomie Hivemind. L’exercice, réalisé au Nevada, opposait les appareils à une menace virtuelle, sous la supervision d’un opérateur au sol. Il prolonge un essai du 8 octobre, durant lequel un pilote de F-22 Raptor avait transmis des instructions tactiques à un Fury en vol. Ces démonstrations valident progressivement la coopération entre aéronefs autonomes, mais pas encore leur aptitude au combat réel. Washington prévoit désormais au moins 500 CCA en service d’ici 2032, avec une flotte cible d’environ 1 000 appareils. La Chine, l’Australie et la Turquie développent également des capacités comparables, ouvrant une compétition technologique et industrielle majeure.
Les deux Fury réalisent leur premier combat aérien coordonné
Le 26 octobre 2026, deux FQ-44A Fury ont décollé pour une mission expérimentale au Nevada Test and Training Range. Leur objectif était de réaliser des manœuvres coordonnées contre une menace aérienne virtuelle, dans un scénario de combat à longue distance.
Selon Todd Wesley, responsable de l’ingénierie Hivemind chez Shield AI, les deux appareils ont exécuté un engagement tactique air-air complet. Un opérateur au sol leur transmettait des directives générales. Le logiciel embarqué déterminait ensuite les actions nécessaires.
La nouveauté ne réside pas dans le simple vol en formation. Plusieurs drones savent déjà maintenir une position relative. Le véritable progrès concerne la coordination tactique autonome : les appareils doivent adapter leurs trajectoires et leurs comportements à une mission commune.
Le Fury est un drone à réaction développé par Anduril Industries. Sa version expérimentale porte la désignation YFQ-44A, tandis que FQ-44A désigne le modèle destiné à la production. Il constitue, avec le FQ-42A Vengeance de General Atomics, la première génération de chasseurs sans pilote retenue par l’US Air Force.
Les tactiques BVR reposent sur la coordination des trajectoires et des menaces
Le combat Beyond Visual Range (BVR) désigne un engagement aérien réalisé au-delà de la portée visuelle directe. Il repose sur les radars, les capteurs passifs, les liaisons de données et les missiles guidés.
Dans ce contexte, deux drones autonomes peuvent exploiter des positions différentes pour compliquer la défense adverse.
La répartition des rôles modifie la tactique d’interception
Une tactique classique consiste à séparer deux appareils pour prendre une menace sous plusieurs angles. Cette manœuvre, appelée bracket, oblige l’adversaire à surveiller plusieurs directions.
Un premier drone peut maintenir une trajectoire permettant de conserver le suivi d’une cible, tandis qu’un second recherche une position de tir plus favorable. Les deux appareils doivent alors coordonner leur vitesse, leur altitude et leurs zones d’engagement.
La coopération peut également permettre de répartir plusieurs cibles, d’éviter les tirs redondants ou de préserver les capacités défensives de la formation.
Ces exemples expliquent les applications possibles de tactiques BVR collaboratives. Shield AI n’a toutefois pas dévoilé les manœuvres exactes exécutées le 26 octobre, ni les distances d’engagement ou la nature des données échangées.
Aucun missile n’a été tiré pendant cet exercice. Il s’agissait d’une interception simulée, avec deux aéronefs réels confrontés à une menace virtuelle.
Le logiciel Hivemind transforme les ordres humains en décisions tactiques
Développé par Shield AI, Hivemind est un système d’autonomie de mission destiné à piloter et coordonner des plateformes militaires sans équipage.
Son fonctionnement repose sur plusieurs niveaux. Le système reçoit une mission et exploite les informations disponibles sur l’environnement. Il sélectionne ensuite des comportements compatibles avec les objectifs et les contraintes de sécurité, puis transmet les commandes nécessaires aux systèmes de vol.
Dans une formation de plusieurs drones, chaque appareil dispose de son propre logiciel d’autonomie. La coordination nécessite de maintenir une compréhension suffisamment commune de la situation tactique.
L’objectif est de réduire le nombre d’instructions humaines. Un opérateur doit pouvoir attribuer une mission sans commander séparément chaque changement de cap.
Shield AI développe également des outils d’apprentissage et de simulation pour entraîner ses agents autonomes. Hivemind est conçu pour fonctionner dans des environnements où les communications ou le GPS sont dégradés.
Cette capacité annoncée ne signifie pas que les essais d’octobre ont validé une coopération sans liaison de données.
L’architecture américaine Autonomy Government Reference Architecture (A-GRA) facilite par ailleurs la séparation entre le logiciel de mission et les fonctions propres à chaque aéronef. L’US Air Force peut ainsi évaluer plusieurs fournisseurs d’autonomie sans dépendre exclusivement d’un constructeur.
Shield AI indique avoir intégré la base logicielle Hivemind à plus de 40 systèmes sans équipage, dans plusieurs domaines opérationnels.
Le F-22 Raptor devient le chef d’orchestre des drones autonomes
L’essai du 26 octobre prolonge une démonstration effectuée le 8 octobre à Edwards Air Force Base, en Californie.
Un pilote de Lockheed Martin F-22 Raptor avait alors transmis des directives de haut niveau à un FQ-44A Fury. Hivemind les avait interprétées et exécutées en temps réel, permettant au drone de réaliser des manœuvres et des tâches de combat simulées.
Cette expérience, détaillée dans notre article sur le F-22 Raptor et le contrôle du drone Fury, introduit le concept de quarterback aéroporté.
Le pilote définit l’intention tactique, tandis que le drone organise son exécution.
Cette répartition est essentielle. Un pilote de chasse ne peut pas suivre individuellement les commandes de plusieurs appareils tout en surveillant les menaces, ses capteurs et son armement.
L’US Air Force a évoqué des formations comprenant deux à cinq drones par chasseur, voire huit dans certaines hypothèses. Ces ratios restent des objectifs expérimentaux et non des capacités opérationnelles démontrées.
Les États-Unis préparent une flotte de mille chasseurs autonomes
Le 14 septembre 2026, le secrétaire à l’Air Force, Troy Meink, a annoncé un objectif d’au moins 500 CCA en service en 2032.
L’ambition globale porte sur environ 1 000 CCA, sans échéance identique pour l’ensemble de la flotte. Elle s’accompagne d’un programme distinct visant 500 Massed Modular Aircraft, des drones moins complexes destinés notamment à la reconnaissance et à la frappe.
Les premiers contrats de production des FQ-42A et FQ-44A ont été attribués en juin 2026, avec un premier objectif de plus de 150 appareils avant la fin de la décennie.
L’enjeu est économique autant que militaire. Les premières estimations américaines évoquent environ 20 millions de dollars pour la cellule d’un CCA, hors certains équipements de mission.
Comme l’explique notre analyse du coût des drones de combat CCA américains, la production en série doit permettre de multiplier les plateformes de détection et de tir sans augmenter proportionnellement les effectifs de pilotes.
Un CCA pourrait ainsi transporter des missiles supplémentaires, couvrir un secteur éloigné ou s’exposer à une menace que l’on éviterait d’imposer à un chasseur habité.
La Chine, la Turquie et l’Australie contestent déjà l’avance américaine
Les États-Unis ne disposent pas d’un monopole sur le combat aérien autonome.
La Chine développe le GJ-11 Xuanlong, un drone furtif à aile volante présenté en coopération avec les chasseurs J-20 et J-16. Les images publiées le 9 novembre 2026 montrent notamment ses soutes internes et ses capteurs. Son niveau réel d’autonomie collaborative reste néanmoins peu documenté.
L’Australie a franchi une étape différente en décembre 2025. Son MQ-28A Ghost Bat a détruit une cible aérienne avec un missile AIM-120, en coopération avec un E-7A Wedgetail et un F/A-18F Super Hornet. Cette réussite prolonge les essais de contrôle du MQ-28 Ghost Bat depuis un E-7 Wedgetail.
La Turquie possède également des résultats significatifs. Le Bayraktar KIZILELMA a réalisé un tir BVR réussi contre une cible aérienne en novembre 2025. Deux prototypes ont ensuite volé en formation autonome le 27 décembre.
En Europe, la France prévoit un démonstrateur collaboratif pour 2028, avant l’arrivée du Rafale F5 envisagée en 2033. Le Royaume-Uni exploite déjà StormShroud, principalement destiné à la guerre électronique.
La première américaine du 26 octobre concerne donc spécifiquement le programme CCA de l’US Air Force. Elle ne constitue pas une première mondiale du vol autonome en formation.
La supériorité future dépendra de l’autonomie en environnement hostile
Les essais américains montrent une progression rapide. En trois semaines, l’US Air Force est passée du contrôle d’un drone par un F-22 à la coordination de deux appareils autonomes contre une menace simulée.
Mais les difficultés décisives restent devant elle : communications brouillées, identification fiable des cibles, coordination de formations plus nombreuses et intégration de tirs réels.
Shield AI prévoit précisément d’augmenter la complexité des engagements et le nombre d’appareils participants.
Le véritable avantage ne reviendra pas nécessairement au pays possédant le drone le plus performant. Il appartiendra à celui capable de faire fonctionner des centaines d’aéronefs autonomes comme une force cohérente, avec une intervention humaine limitée, des coûts maîtrisés et une efficacité démontrée face à des défenses modernes.
