Shield AI teste ses drones en Ukraine

Shield AI teste ses drones en Ukraine

Le drone V-BAT, conçu par Shield AI, subit des tests en Ukraine pour évaluer sa résilience face aux systèmes de guerre électronique russes.

Le drone V-BAT, développé par Shield AI, est testé en conditions réelles en Ukraine pour évaluer sa résistance face aux systèmes avancés de guerre électronique (EW) russes. Depuis son arrivée en juin, le V-BAT a réussi à remplir des missions de reconnaissance, notamment l’identification d’un dépôt de missiles russes qui a ensuite été détruit par une frappe HIMARS. Avec sa capacité à effectuer des décollages et atterrissages verticaux sur des espaces restreints, le V-BAT présente des avantages stratégiques uniques.

Les caractéristiques techniques du V-BAT

Le V-BAT est un drone tactique pesant 56,5 kg, capable de transporter jusqu’à 11 kg de charge utile. Il est conçu pour effectuer des missions de reconnaissance et de surveillance prolongées grâce à une autonomie de vol pouvant atteindre 10 heures. Ce drone est équipé de capteurs optiques avancés et d’un système de reconnaissance d’objectif alimenté par l’intelligence artificielle (IA), ce qui permet de fournir des renseignements précis.

La capacité de décollage et d’atterrissage verticaux sur des zones aussi petites que 4 × 4 mètres est un atout majeur. Cette particularité permet au V-BAT de fonctionner sur des terrains difficiles et dans des espaces confinés, augmentant ainsi sa polyvalence tactique. Sa propulsion est assurée par un rotor unique encapsulé, réduisant sa signature acoustique et facilitant sa détection évitée par l’ennemi.

Performance en conditions réelles et résilience face aux systèmes EW

Les tests sur le terrain menés en Ukraine visent à évaluer la capacité du V-BAT à opérer dans un environnement à forte densité de guerre électronique. Les systèmes russes de guerre électronique sont reconnus pour leur capacité à perturber et neutraliser les communications et les systèmes de guidage des drones adverses. Selon Shield AI, le V-BAT a démontré une résilience notable, permettant aux opérateurs ukrainiens de mener à bien des missions critiques.

Un exemple concret de cette performance est la mission de reconnaissance au Kherson, où le V-BAT a identifié un entrepôt de missiles situé à 100 km derrière les lignes ennemies. Cette opération a permis d’organiser une frappe précise avec un système HIMARS, contribuant ainsi à la déstabilisation des infrastructures militaires russes.

Shield AI teste ses drones en Ukraine

Intégration au programme FTUAS

Le V-BAT fait partie du programme Future Tactical Unmanned Aircraft System (FTUAS) du Pentagone, visant à remplacer l’actuel Textron RQ-7 Shadow d’ici 2026. Ce programme, dont la compétition inclut d’autres poids lourds de l’industrie comme L3Harris Technologies, Textron Systems, et Arcturus UAV, vise à moderniser les capacités de l’armée américaine en matière de drones tactiques.

La présence du V-BAT sur le terrain ukrainien offre un avantage stratégique, permettant aux États-Unis et à leurs alliés de recueillir des données précieuses sur l’efficacité de ces systèmes dans un environnement opérationnel réellement contesté. L’expérience acquise de ces tests pourrait influencer la décision du Pentagone pour l’attribution du contrat FTUAS, prévue pour 2025.

Conséquences économiques et stratégiques

L’intégration des drones comme le V-BAT dans des conflits modernes souligne l’évolution technologique et l’importance croissante de l’industrie des drones. Le marché mondial des UAV, estimé à plus de 20 milliards d’euros en 2024, continue de croître sous l’impulsion de la demande en solutions de reconnaissance et de surveillance de pointe. Les résultats obtenus par le V-BAT en Ukraine pourraient entraîner une augmentation de l’intérêt des forces armées et des investisseurs pour des drones dotés de capacités IA avancées.

Pour l’Ukraine, l’accès à ces technologies représente un renforcement de ses capacités de défense face à un adversaire disposant de moyens sophistiqués. En parallèle, les États-Unis et l’OTAN peuvent exploiter ces tests pour améliorer la conception de leurs UAV et adapter leurs stratégies en fonction des leçons tirées du terrain.

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